Abstract:
The growing use of AI is reshaping work, roles, and demands in academia. This exploratory study at LMU Munich examines AI usage, attitudes, competencies, and training needs among academic staff (N = 99). Results indicate that AI is used more in research than in teaching and self-organization. Regarding training needs, participants prioritized tools, legal issues, evaluating student work, and literature review. Building on technology acceptance research, positive attitudes, perceived usefulness, ease of use, and relevance showed significant effects on AI usage (while external conditions or social norms did not). Disciplinary differences were minor. The findings can inform personnel development aimed at sustainable, needs-based integration of AI in academic work.
Über die Autor*innen:
- Franziska Schrade,
M. Sc. Psychologie, Wiss. Mitarbeiterin, Doktorandin und Trainerin am LMU Center for Leadership and People Management, geförderte Person am Graduate Center für Promovierende des Bayerischen Forschungsinstituts für Digitale Transformation (bidt) - Angela Kuonath,
Dr., Wiss. Mitarbeiterin, Habilitandin und Trainerin am LMU Center for Leadership and People Management mit stellvertretender Leitungsfunktion (2013 bis 2017 Leiterin des im Rahmen von Lehre@LMU geförderten Multiplikatoren-Programms), sowie seit Oktober 2025 Professorin für Wirtschaftspsychologie an der Hochschule Aalen - Dieter Frey,
Prof. Dr., Leiter LMU Center for Leadership and People Management, war Inhaber des Lehrstuhls für Sozialpsychologie am Department für Psychologie der LMU München. Berater/Trainer in Wissenschaft und Wirtschaft zu den Themen Führung, Motivation, Innovation. Mitglied der Bayerischen Akademie der Wissenschaften, 1998 zum deutschen Psychologiepreisträger benannt
